Algomus  Algorithmic Musicology

CRIStAL (Univ. Lille 1, Lille 3, CNRS)
MIS (Univ. de Picardie Jules Verne, Amiens)
iCAVS/irDIVE, Sciences et Cultures du Visuel
         

Is a computer able to understand music ? The Algomus group does research in digital humanities in Musical Information Retrieval (MIR), more precisely in Computational Music Analysis. Our goal is to design algorithms analyzing musical scores.

We usually start from a musical score represented in a symbolic way (for example a MIDI, MusicXML or .krn file). We then compute several analytical elements, using and improving several MIR techniques (patterns, chords, sequences, cadences, texture...). We ultimately aim to study the high-level structure of music such as musical forms, combining musical expertise, text algorithms and machine learning. We also work on modeling and visualizing analyzed scores, for musicians, music lovers or everyone. Algomus collaborates with music theorists, music teachers and artists, and contribute to sciences and arts projects and popular science events. We are funded by the CRIStAL and MIS labs, by Sciences et Cultures du Visuel, located at Imaginarium on the Plaine Images cluster, as well as by Pictanovo.

People

  • Pierre Allegraud (Associate lecturer, Lille 1)
  • Mathieu Giraud (Associate researcher, CRIStAL, head)
  • Richard Groult (Associate professor, MIS)
  • Nicolas Guiomard-Kagan (PhD student, MIS)
  • Ophélie Hérouart (Master student, ESAD Amiens, MIS, UPJV)
  • Emmanuel Leguy (Software engineer, CRIStAL)
  • Florence Levé (Associate professor, MIS and CRIStAL)
  • Sławek Staworko (Associate professor, CRIStAL)

Past staff members and students

  • 2015: Matthieu Caron (Bachelor student from FIL, CRIStAL, Lille 1)
  • 2014: Guillaume Bagan (Software engineer, LIFL)
  • 2014: Ken Déguernel (Master student from INSA Rouen, LIFL)
  • 2014: Florent Mercier (Master student from FIL, LIFL)
  • 2014: Nathan Marécaux (Bachelor student from ISEN, LIFL)
  • 2013: Laurent David (Master student from ENSEA, LIFL)
  • 2013: Corentin Louboutin (Bachelor student from ENS Cachan/Bretagne, LIFL)

News, events

Jobs

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Publications

Full list of publications


Talks / Séminaires

9 february 2015

Zviane, auteure de BD et professeure de théorie musicale

Dans sa nouvelle bande dessinée, Ping Pong, Zviane retrace son parcours de musicienne et de dessinatrice, et réfléchit sur les liens entre ces deux arts. "Je joue du piano depuis l'âge de 7 ans, je dessine depuis que je sais tenir un crayon. Mon parcours scolaire sinueux entre dessin et musique a été teinté d'échecs. Ironiquement, c'est la musique et la bande dessinée qui m'ont consolée. Au fil de mon travail, je me suis bien rendu compte d'un truc : c'est que peu importe si je fais de la BD ou de la musique, j'ai l'impression de faire la même chose. Je me suis donc mise à réfléchir sur : mais qu'ont ces deux arts en commun ? Deux réponses subjectives sont apparues : d'une part, l'organisation du temps, et d'autre part, un élan vers l'autre."


17 november 2014

Multiple pitch transcription and melody harmonization with probabilistic musicological models

Emmanuel Vincent, Inria Nancy / Loria

Symbolic music involves several interconnected dimensions: melody, rhythm, harmony, orchestration, etc. Relations between these variables can be represented as a Bayesian network. Learning conditional dependencies in such a network causes the number of parameters to explode. We present a general approach to reduce complexity by approximating the joint model as the interpolation of simpler, lower-dimensional models. We evaluate the resulting interpolated models for two tasks: multiple pitch transcription and melody harmonization.


8 september 2014

Symbolic Music Analysis with General-Purpose Compression Algorithms

Corentin Louboutin, Aalborg University et ENS Rennes / Univ. Rennes


23 january 2014, Colloquium Polaris

Informatique musicale : De la découverte scientifique à la création artistique... et vice versa

Arshia Cont, IRCAM, Inria Roquencourt

Des algorithmes capables de jouer et composer la musique? L'informatique musicale, ou l'art et la science du calcul musical, est apparue en même temps que les machines de calcul, au 19ème siècle. L'informatique musicale est aujourd'hui un champ de recherche à part entière, à la croisée de sciences diverses (traitement du signal, acoustique, apprentissage artificiel, perception et cognition) et de la pratique même de la musique (de la composition musicale vers sa performance sur scène). Cet exposé a pour but d'explorer cette intersection permanente entre l'art et la science en informatique musicale, en traversant différents champs de recherche et différentes pratiques. Un défi majeur d'aujourd'hui consiste à doter la machine d'une intelligence musicale, capable d'interagir avec les musiciens humains.